Atomistic insights into strain localization at basal twist grain boundaries in hexagonal close-packed metals

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智能体发展的另一个关键方向,是成为人类的“个人助手”或“智能代理”。与其他类型的智能体相比,这一方向的门槛更高,因为它需要更强的个性化能力、长期记忆、跨场景泛化能力以及更严格的安全边界。个人助手型智能体有潜力重塑人类与世界的交互方式——无论是购物、社交,还是信息获取——并可能对很多产业的商业逻辑产生颠覆性影响。

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